Peran Statistika dalam Penelitian

STATISTIK :

kumpulan data atau fakta-fakta yang disajikan dalam bentuk daftar, Tabel, Grafik, Diagram agar mudah diinterpretasi dan digunakan untuk tujuan-tujuan tertentu.

STATISTIKA :

suatu pengetahuan mengenai cara/metode/ teknik pengumpulan data, menganalisis data, menyajikan data guna membuat keputusan-keputusan

 Statistika dibedakan menjadi dua:

 

1.Statistika Deskriptif à bertujuan/digunakan untuk menggambarkan atau mendeskripsikan data (fakta-fakta) tanpa menarik kesimpulan terhadap populasi

2.Statistika Induktif (Inferensial) à bertujuan/ digunakan untuk menggeneralisasikan hasil temuan yang diperoleh pada sampel terhadap populasi. Statistik Inferensial dibedakan:

a.Statistika Parametrik

b.Statistika Non Parametrik

}Statistika Parametrik à mensyaratkan persyaratan-persyaratan tertentu: distribusi data normal, hubungan linier, homogenitas varians.

}Statistika Non Parametrik à tidak mensyarat-kan persyaratan-persyaratan tertentu à maka dikatakan statistika Bebas DistribusiPengertian Statistika
¢ metode yang berhubungan dengan
penyajian dan penafsiran kejadian
yang bersifat peluang dalam suatu
penyelidikan terencana atau
penelitian ilmiah
¢ Dalam statistika tercakup dua
pekerjaan penting, yaitu : Penyajian
dan penafsiran....DATA...informasi

 ¢ DATA : ukuran suatu nilai
l Data bentuk jamak (plural)
l Datum bentuk tunggal (singular)
¢ Informasi : data yang telah diproses
¢ Dalam banyak pengambilan
keputusan dalam bidang bisnis,
manajemen dan ekonomi, statistik
(data) atau statistika (metode)
berperan sangat penting seperti :…
Jenis-jenis data :
¢ Berdasarkan sumber-nya data
dibedakan menjadi :
l Data primer : data yg didapatkan atau
dikumpulkan sendiri, misal dgn
melakukan wawancara, observasi
atau penelitian lapangan/laboratorium
l Data sekunder : data yg didapat dari
pihak lain, misal dari data providers
seperti : BPS, LIPI, SRI dll
Please purchase PDFcamp Printer on http://www.verypdf.com/ to remove this watermark

 Populasi vs Sampel
¢ Populasi : keseluruhan pengamatan
¢ Sampel = Contoh = sample : himpunan
bagian populasi
¢ Ukuran Populasi = N = banyak anggota
populasi
¢ Ukuran Sampel = n = banyak anggota
sampel
¢ Parameter : nilai yang menyatakan ciri
populasi
¢ Statistik (Statistic) : nilai yang
menyatakan ciri sampel

 Sampling
¢ Bias suatu sampel: perbedaan ciri
sampel dengan ciri populasi tempat
sampel diambil.
¢ Sampel yang baik adalah sampel
dengan bias minimal.
¢ Cara mendapatkan sampel dengan
bias minimal adalah dengan
mengambil Sampel/Contoh acak